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Las 3 principales tendencias de inteligencia artificial que definen el futuro de la ciencia de datos

Las 3 principales tendencias de inteligencia artificial que definen el futuro de la ciencia de datos

La inteligencia artificial se ha convertido en el n√ļcleo del trabajo de la empresa para garantizar que los procesos se ejecuten sin problemas, pero es esencial saber c√≥mo las tendencias de la inteligencia artificial pueden establecer un camino hacia la ciencia de datos.

La tecnolog√≠a artificial se est√° convirtiendo r√°pidamente en el n√ļcleo del mundo empresarial, y la mayor√≠a de las operaciones utilizan IA para una ejecuci√≥n m√°s fluida. El comienzo de COVID-19 desat√≥ el potencial de la tecnolog√≠a de inteligencia artificial, aumentando la productividad de los empleados. Las empresas est√°n aprovechando al m√°ximo la tecnolog√≠a de inteligencia artificial utiliz√°ndola para gestionar tareas que van desde la previsi√≥n, la planificaci√≥n y el mantenimiento predictivo para los empleados.

Las empresas ahora están invirtiendo en Inteligencia Artificial para diversos dominios, como banca, comercio minorista, atención médica, transporte, logística, etc. para clasificar el proceso de análisis y automatizar el proceso. Sin embargo, las dependencias y los modelos de IA están evolucionando en la industria de la ciencia de datos. Ingenieros de software, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, etc. están colaborando para aprovechar tecnologías como la inteligencia artificial.

hPara comprenderlo mejor, estas son las tendencias clave de IA que est√°n definiendo el futuro de la ciencia de datos.

1. Actualice y luego cree

El mejor enfoque para el futuro es actualizar los modelos existentes en lugar de crear u optimizar nuevos. Es esencial crear modelos específicos de dominio que puedan enfrentar los desafíos de la industria. Esto puede ayudar a trabajar con las mejores técnicas científicas y la industria específica.

2. Pulir el talento

Los avances de la IA son ahora parte del mundo empresarial y casi todas las empresas los utilizan de alguna manera. En consecuencia, la demanda de experiencia en inteligencia artificial ha aumentado con el tiempo a medida que las empresas contratan candidatos que conocen datos e inteligencia artificial. Las empresas necesitan contratar candidatos que comprendan los fundamentos de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.

3. Escala de PNL

Con el aumento de la demanda, el procesamiento del lenguaje natural será testigo de una gran demanda en el mercado que tiene el potencial de un crecimiento masivo. Así, la transferencia de aprendizajes estará en su apogeo, lo que puede ayudar a almacenar los conocimientos obtenidos tras la resolución de los problemas. También ayudará a ahorrar tiempo y se puede aplicar a problemas relacionados.

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