Se cree que los superpropagadores, individuos infectados que dan lugar a un gran n煤mero de casos secundarios, son la base de una fracci贸n significativa de la transmisi贸n total del SARS-CoV-2. Los cient铆ficos combinaron observaciones emp铆ricas de la transmisi贸n del SARS-CoV y del SARS-CoV-2 y estad铆sticas de valores extremos para mostrar que la distribuci贸n de los casos secundarios es consistente con tener cola gruesa, lo que implica que los grandes eventos de propagaci贸n excesiva son ocurrencias extremas pero probables .

Luego integraron estos resultados con modelos de red basados 鈥嬧媏n la interacci贸n de transmisi贸n de enfermedades y muestran que la superpropagaci贸n, cuando tiene una cola gruesa, conduce a una transmisi贸n pronunciada, lo que aumenta la dispersi贸n.

Los resultados del estudio indican que los principales eventos de propagaci贸n excesiva deber铆an ser objetivos de intervenciones que minimicen la exposici贸n de la cola.

La superpropagaci贸n fue reconocida como un fen贸meno importante debido a la heterogeneidad en los patrones de transmisi贸n de enfermedades individuales.

El papel de la propagaci贸n excesiva como fuente importante de transmisi贸n de enfermedades se ha apreciado en brotes de sarampi贸n, gripe, rub茅ola, viruela, 茅bola, viruela del simio, SARS y SARS-CoV-2.

Se ha propuesto una definici贸n b谩sica de evento de superpropagaci贸n (SSE) del percentil n como cualquier individuo infectado que infecta a m谩s personas que el percentil n de otros individuos infectados.

Por lo tanto, si el n煤mero de casos secundarios se distribuye aleatoriamente, para n grandes, las SSE pueden verse como eventos de cola derecha. Un lenguaje natural para comprender los eventos de cola de las distribuciones aleatorias es la teor铆a de los valores extremos, que se ha aplicado a contextos tan diversos como los seguros y las enfermedades contagiosas.

Los investigadores aplicaron la teor铆a de los valores extremos a los datos emp铆ricos sobre la propagaci贸n excesiva, con el fin de obtener informaci贸n sobre este fen贸meno cr铆tico con un impacto en la pandemia actual de COVID-19.